Hyperliquid 联合创始人 Jeff Yan 近日表示，加密行业正越来越难吸引顶尖年轻创业者，AI 的快速扩张与更高行业声望，正在把一批原本可能进入链上金融的技术人才带走。

他认为，这已成为加密行业当前面临的主要障碍之一。对早期创业者来说，链上金融本应是一个可以从底层重构市场结构的领域，既涉及工程实现，也涉及经济设计。但如果缺少足够多的高能力创业者，这类工作就更难推进。

Yan称链上金融仍有技术空间

Yan 表示，年轻创业者不应只看行业表面的热度，而应看这个行业究竟在解决什么问题。在他看来，链上金融仍然提供了较强的技术与创业空间，尤其是在把学术层面的金融理论转化为可大规模运行的市场设计方面。

他提到，这类工作并不只是开发单一产品，而是要构建能够稳定运行的金融系统，并让普通用户真正使用起来。

AI竞争升温带动人才转移

Yan 的表态，出现在 AI 竞争持续升温之际。报道提到，中国 AI 开发者近期在全球模型排名中获得更多关注。中国模型 Kimi K3 近日在 Frontend Code Arena 排名升至第一。

这一结果也引发美国科技与政策圈讨论。曾任白宫加密事务负责人的 David Sacks 表示，美国若在数据中心建设、州级监管要求和联邦审查上设置过多限制，可能拖慢本土 AI 公司迭代速度，而中国公司仍在继续推进模型能力。

Sacks 将这一局面与早期互联网发展阶段作比较，认为美国当年之所以能建立技术领先地位，一个重要原因是企业可以先做产品，再针对具体风险进行监管。

AI投资过热风险也受关注

在 AI 吸引人才和资金的同时，市场对其资本开支规模也出现警惕。前富达基金经理 George Noble 警告称，如果 AI 泡沫破裂，造成的金融冲击可能远大于互联网泡沫时期。

他估计，若相关基础设施投资无法兑现投资者预期回报，损失可能不只停留在科技板块，还可能向金融体系其他部分扩散。

对 Yan 来说，问题不只是 AI 会不会形成资产泡沫，更现实的压力在于人才流向。其核心判断是，如果链上金融希望把复杂理论真正做成可服务大规模用户的市场，就需要更多有能力的创业者进入这一领域。