经济学家努里尔·鲁比尼近日在接受彭博电视采访时表示，人工智能和机器人技术的快速推进，可能在未来 20 至 25 年内替代大批劳动岗位，并迫使各国政府重新考虑收入分配制度，包括全民基本收入。

他认为，随着自动化覆盖更多行业，单靠延迟退休等传统政策工具，已难以应对劳动力市场的结构性变化。未来如果越来越多人无法依赖常规就业获得稳定收入，政府可能需要在工作年龄阶段以及退休后，向公民提供某种形式的收入支持。

传统工具或难应对长期冲击

鲁比尼因在 2008 年金融危机前提示风险而广为人知。他这次的判断重点不在短期失业波动，而在 AI 对就业结构的长期改写。

在他的描述中，问题不只是岗位减少，更在于机器可能接管越来越多认知型和执行型工作。这样一来，过去依靠提高退休年龄、职业培训或周期性财政刺激来缓冲冲击的做法，效果可能有限。

增长加快与分配压力并存

鲁比尼并不认为 AI 只会带来负面结果。他表示，AI 也可能显著提升经济增长。

按他的估算，年化 GDP 增速可能从约 2% 的基线，提高到本世纪末前的 4% 左右，随后在 2040 年升至 6%，到 2050 年甚至达到 10%。但他同时指出，真正棘手的问题是，AI 创造出的财富将如何在社会中分配。

OpenAI股权讨论被提及

他提到，外界曾报道 OpenAI 讨论过让美国政府持有公司 5% 股份的可能性。按照这一思路，公众或可通过国家持股，间接分享 AI 带来的金融收益。

围绕全民基本收入的讨论，此前已在科技界和政策圈持续多年。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼过去曾支持保障性收入理念，之后态度转向更谨慎。报道称，英国政府也曾考虑为可能受 AI 冲击较大的行业劳动者提供收入支持政策。

鲁比尼表示，他的判断并非灾难式预言，而是一个偏乐观的情景：机器承担更多工作，经济维持较高增速。但如果政府无法更广泛地分配 AI 带来的收益，不平等和社会不稳定风险仍可能上升。