随着 AI 产品持续进入开发、融资和企业应用场景，围绕大模型的新术语也在不断增加。TechCrunch 最新整理了一份 AI 词汇表，用更直白的方式解释行业里最常见的一批概念，其中也包括近期因 OpenAI 新模型而受到关注的“opaque recurrence”。

近期热词指向推理能力

文章提到，OpenAI 新模型 Astra 带出的“opaque recurrence”最近引起部分 AI 安全研究者关注。按文中说法，这类表述与模型推理方式有关，也反映出 AI 领域正在不断生成新的技术语言。

TechCrunch 认为，术语更新速度很快，连科技行业内部人士也可能难以及时跟上。这份词汇表因此被设计成持续更新的长期页面，而不是一次性内容。

AGI与AI代理仍最常被讨论

在这份整理中，AGI 仍是最难统一定义的词之一。不同机构给出的解释并不相同，但大体都指向一种在多数任务上接近或超过人类能力的 AI 系统。

AI agent 则被用来描述能代表用户连续执行任务的工具。它不只是回答问题，还可能完成报销、订票、调用外部服务，甚至处理代码维护。文章同时指出，这个概念目前仍在快速演变，不同公司对它的定义并不完全一致。

蒸馏和微调对应不同开发目标

另一类高频术语与模型训练流程有关，包括 chain of thought、fine-tuning 和 distillation。前者强调把复杂问题拆成中间步骤，后两者则分别对应定向优化和模型压缩。

  • chain of thought：提升逻辑与编程回答质量
  • fine-tuning：用特定数据继续训练模型
  • distillation：把大模型能力迁移到小模型

文章还解释了 compute、deep learning、diffusion、GAN、API endpoints 等基础概念。这些词覆盖的范围很广，从底层算力和芯片，到图像生成方法，再到 AI 系统如何调用外部软件接口。

以 compute 为例，它通常既指计算资源本身，也常被用作 GPU、CPU、TPU 等硬件能力的统称。diffusion 则是许多图像、音乐和文本生成模型背后的关键方法，核心思路是让模型学会从噪声中重建数据。