随着 AI 进入更多白领岗位,一种新的职场展示方式开始流行:不少从业者不再只强调会用 AI,而是公开自己管理了多少个 AI 代理,把“数字团队”当作能力与效率的证明。
个人开始展示代理数量
外媒报道称,一些受访者会给 AI 代理设定名字、职责和分工。AI 咨询公司负责人 Mason Scurry 表示,他的公司有 30 多个 AI“员工”,负责任务跟踪、请求处理和模型成本审计等工作。Meta 通讯经理 Maayan Sarig 也称,自己管理着 6 个代理,其中只有 1 名是真人同事。
资深营销人士 Derrick Hicks 则表示,他搭建了 16 个专业代理,并额外做了一个用于统筹这些代理的系统。对部分顾问和自由职业者来说,公开代理数量也被用来展示交付能力,并吸引潜在客户。
企业采用正在加快
这类趋势并不只存在于社交平台。报道提到,Meta 首席执行官扎克伯格正在开发帮助自己工作的 AI 代理,也在推进 AI 版本的个人分身与员工互动。企业层面也越来越多把“代理”视为 AI 落地进展的一项指标。
- AlphaSense:上季度 2175 份财报电话会提到代理
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- 沃尔玛:已建立四个“超级代理”框架
不过,文章指出,不同人口中的“AI 代理”并不是同一种东西。有些只是定时运行的自动化任务,负责抓取信息、调用模型,或在不同服务之间传递数据,和持续决策的系统并不相同。
维护成本同样上升
Automated Consulting Group 负责人 Robbie Allen 表示,自己大约使用 25 个代理,但其中很多只执行单一任务,例如扫描 LinkedIn 动态、整理会议纪要、记录客户邮件,或把订阅内容汇总成每周简报。他认为,这个数字听起来很大,但并不等于有 25 个“数字员工”在持续工作。
Allen 还提到,代理搭建速度很快,因此数量很容易增加,但后续维护并不轻松。他甚至专门设置了一个代理,用来检查其他代理是否正常运行,并在故障时发出提醒。按他的说法,几乎每天都会有某个环节出问题。
Glean 旗下 Work AI Institute 的报告显示,办公室员工每周要花 6 小时以上“照看机器人”,包括补充上下文、检查输出和纠正错误。这意味着 AI 代理在节省时间的同时,也可能带来新的管理工作。
衡量标准仍是实际产出
多名受访者认为,真正重要的不是代理数量,而是是否节省时间、提升质量,并解决实际业务问题。Sarig 表示,如果某个代理的表现不能持续快于或好于人工流程,就会被停用。Hicks 也称,只有在代理能缓解业务瓶颈时,数量才有意义。
