由前 Google DeepMind 成员创立的瑞士初创公司 Fusionality 完成 370 万美元种子前融资，准备开发核聚变反应堆所需的控制系统和仿真工具。公司判断，聚变行业长期缺少既懂控制工程、又理解聚变物理的通用供应商。

瞄准反应堆控制系统

Fusionality 今年在瑞士洛桑成立，融资规模为 300 万瑞士法郎，约合 370 万美元，投资方包括 Founderful 和 Playfair。公司由 Feder代币发行 Felici 担任首席执行官，Jonas Buchli 担任首席技术官。

两名创始人表示，他们过去反复从聚变企业听到同一类需求：很多公司希望直接采购控制系统组件，但市场上几乎没有成熟供应商，尤其缺少理解聚变设备运行逻辑的团队。

先做共性模块与仿真环境

聚变发电依赖等离子体稳定运行，但温度、形状和燃料水平都需要在极短时间内完成调节，因此控制系统开发难度很高。Fusionality 认为，不同公司的反应堆设计虽然不同，但控制系统中相当一部分基础能力是共通的。

公司计划先开发一组可复用的控制模块和仿真环境，再由客户根据各自反应堆方案做定制调整。Felici 表示，行业里不少企业仍从零开始搭建控制系统，但其中约 80% 的部分其实高度相似。

  • 融资规模：370 万美元种子前融资
  • 当前团队：7 人
  • 现阶段重点：磁约束聚变方向

AI 先作为辅助工具切入

两名创始人此前都参与过用 AI 控制实验性托卡马克装置。Felici 曾在瑞士洛桑联邦理工学院从事相关工作，Buchli 曾任职于 Google DeepMind。此后，Felici 也加入 DeepMind，负责聚变设备的仿真和机器学习接口开发。

公司认为，AI 会在未来聚变控制系统中发挥重要作用，但短期内还不足以独立接管整个反应堆控制任务。现阶段，AI 更适合用于补充、优化或增强系统中的部分环节。

Fusionality 目前聚焦磁约束聚变，这一路线通过强电磁体维持聚变燃料的高温和高密度状态。公司称，这笔资金将用于推进少量核心技术模块的开发，后续再逐步扩展产品范围，覆盖聚变反应堆运行所需的更多能力。