泰国上周暂停 49 个数据中心项目建设，显示围绕 AI 基础设施扩张的争议正在亚洲升温。随着各国此前大力吸引数据中心投资，用电、用水、安全和社区承载能力开始成为更现实的问题，开发商也在重新调整建设方案。

泰国暂停49个项目

9 月 4 日，泰国监管部门暂停了 49 个数据中心项目施工，并着手制定新的资源使用和安全规则。此前，亚洲多国曾通过税收优惠、土地折扣以及电力和水资源支持，积极吸引数据中心落地。

微软、亚马逊等科技公司近年已承诺在亚洲投入数十亿美元，用于新建数据中心和 AI 基础设施。但在需求快速上升的同时，项目推进速度开始受到现实条件限制。

设计开始靠近社区

Bridge Data Centers 首席投资官 Kevin Guan 表示，大规模建设数据中心的速度存在物理上限，项目交付已经出现明显延误和挑战。建筑设计公司 Gensler 也称，全球多地都出现了对数据中心扩张的反对声音。

在土地紧张的亚洲城市，数据中心已经开始向高层发展，有些项目楼高达到 10 至 11 层，且位置更靠近住宅区。这迫使开发商在噪音、外观、热量处理和周边配套上作出更多调整。

部分客户还在尝试把数据中心产生的余热用于冬季泳池加热，以提高能源利用效率，缓解外界对高能耗设施的质疑。

用水和供能压力未解

数据中心通常需要大量淡水为芯片降温。在马来西亚柔佛，Bridge Data Centers 建设了污水处理设施，用于回收市政废水，以减少对城市饮用水供应的影响。该公司称，未使用的处理后水资源还会回流社区。

与此同时，数据中心建筑通常按 20 年寿命设计，但最新 AI 芯片的使用周期可能不到 5 年。为适应更快的硬件更替，Bridge 正采用模块化材料，让机房内部设备可以像积木一样替换。

不过，数据中心的可持续性压力并未消失。国际能源署数据显示，全球数据中心消耗的能源中，约 56% 仍来自煤炭和天然气。这也让企业自身的减排目标承压。