外媒评论认为，OpenAI 推出 GPT-6 Astra 后，AI 芯片产业链的受益者不只是一家公司。文章称，英伟达仍占据前沿模型训练的核心位置，而博通则可能在推理芯片扩张中拿到更多增量。
训练需求仍在放大
OpenAI 于 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra，并称其是目前最强的广泛部署模型之一，能力提升集中在编程、计算机操作、网络安全和专业工作等场景。
文章援引英伟达首席执行官黄仁勋的说法称，Astra 训练过程大约使用了 10 万套 Grace Blackwell 系统，另有 40 万颗芯片将为 OpenAI 上线。这一数字说明，前沿模型训练仍在持续消耗大规模 GPU 算力。
博通押注推理芯片
文章认为，博通的机会不在于全面替代英伟达，而在于 OpenAI 正在推进的定制化推理芯片。
今年 6 月，OpenAI 与博通公布了 Jalapeno。这是 OpenAI 首款内部设计的智能处理器，主要面向大语言模型推理，并计划支持吉瓦级部署。随着更多用户每天调用 AI 模型，推理成本在整体支出中的占比也在上升。
OpenAI扩大供应链布局
文章还提到，OpenAI 正在继续扩大芯片供应商范围。路透报道称，该公司正加深与三星在下一代芯片上的合作；与此同时，三星与 SK 海力士已为 Stargate 项目提供存储供应承诺。
在这篇评论看来，这意味着“英伟达通吃”的叙事正在变得不那么简单。OpenAI 希望把对模型、软件、芯片、存储和数据中心的控制做得更深，这一方向有利于定制芯片供应商获得更多订单。
文章认为，英伟达在训练端的地位短期内仍然稳固，但随着 Astra 及后续模型扩大部署，博通在推理层的受益空间可能继续打开。