Ramp 最新追踪数据显示，8 月美国部分头部企业的人均 AI 支出出现明显回落。对正大举投入算力和模型训练的 AI 公司来说，这一变化引发了市场对商业化节奏的关注。

这组数据来自企业支出管理公司 Ramp。报道提到，去年 8 月到 10 月，Ramp 的 AI 采用指标也曾短暂放缓，随后在年末重新回升。因此，这次回落未必意味着需求趋势反转，但在大模型投入持续扩张的背景下，任何放缓都更容易被放大。

头部企业支出下降

Ramp 经济学家 Ara Kharazian 表示，样本中排名前 1% 的企业，8 月人均 AI 支出降至 7205 美元，较前一个月下滑接近 10%。

  • 前 1% 企业人均 AI 支出：7205 美元
  • 8 月环比降幅：接近 10%
  • 3 月平均 token 成本高点：每百万 1.15 美元

报道认为，暑期休假可能是原因之一，但价格下行同样是重要因素。随着 OpenAI 和 Anthropic 持续降价，平均 token 成本已降至每百万 0.68 美元，低于 3 月的 1.15 美元高点。

降价未完全换来更高用量

从这组数据看，模型厂商目前还没有完全依靠更高的调用量，弥补降价带来的收入压力。部分企业客户也在转向更便宜的旧模型，而不是持续使用最新、性能更强的前沿模型。

这意味着，头部实验室过去依赖“新模型发布后数周内快速回收部分训练成本”的做法，可能面临更大压力。如果新模型上线后的采用速度放慢，收入兑现节奏也会随之放缓。

企业采用率仍不算高

Ramp 的样本偏向科技企业，因此可能高于整体市场水平。美国人口普查局截至 8 月 23 日更新的一项持续调查显示，仅有 22% 的企业表示正在使用 AI。

与此同时，外界关注的开源或开放权重模型，对前沿实验室的冲击暂时还不算大。8 月只有 6.4% 的 AI 支出企业使用模型托管或推理平台，这一比例虽然在增长，但增速仍不足以主导更广泛的企业采用。

Kharazian 认为，OpenAI 与 Anthropic 的竞争，正在让 AI 对企业更易获得，也在压低企业使用成本。对采购 AI 服务的公司来说，这意味着支出下降；但对依赖 token 收入增长的模型厂商和云计算巨头来说，短期内则未必是好消息。

非技术用户成争夺重点

在这种背景下，AI 公司正把更多精力转向非技术用户，希望通过协作工具等产品扩大使用面，而不只依赖工程师群体。

报道指出，8 月数据也可能只是暑期因素造成的短暂波动。但如果未来几个月企业支出和调用量没有同步回升，那么市场对大规模芯片采购和基础设施投资回报的讨论，可能会进一步升温。