一项把神经系统仿真与加密交易结合的实验近日引发关注。Coinbase 软件工程师 Alex Wormuth 将一个基于果蝇神经连接结构的数字模拟系统接入比特币市场，并给它分配 100 美元进行交易。实验上线一天后，这套系统账面盈利 1 美元。
接入 Coinbase 的模拟系统
这套系统被命名为 Stonkfly。它并不是让真实果蝇参与交易，而是把成年雄性果蝇神经系统的模拟模型连接到 Coinbase 的 BTC-USDC 公开市场数据。
Wormuth 使用的基础模型来自近期发布的 MaleCNS v1.0 connectome。该模型试图复现果蝇脑部和中枢神经系统中的神经连接关系，再将这些连接映射到外部输入和反馈机制中。
交易信号来自视觉与反馈
Stonkfly 会先把 Coinbase 的 BTC-USDC 行情数据转换成 RGB 图像，再把这些图像送入与果蝇视觉神经元对应的数千个模拟感知输入中。系统随后根据神经活动作出交易决定。
在反馈设计上，如果组合盈利，系统会刺激 15 个被标记为 PAM11 的多巴胺神经元；如果亏损，则会激活 2 个与厌恶信号相关的 PPL101 神经元。实验试图用奖惩机制让模拟系统形成交易反应。
不过，现阶段并不能据此说明它已经具备有效学习能力。报道提到，这 1 美元盈利也可能只是市场短时波动与随机交易共同造成的结果。
果蝇连接组实验扩散
这类实验近期明显增多，背景是神经科学领域本月早些时候公布了一项新进展。Google Research 与多家机构借助 AI 完成了成年雄性果蝇大脑和中枢神经系统的完整连接组绘制。
公开信息显示，这张连接图包含 166,700 个神经元，覆盖大脑、视叶和腹神经索。随着这一模型公开，开发者开始把类似模拟系统接入更多数字场景。
Wormuth 此前还做过名为 DOOMFLY 的项目，把同一套 MaleCNS 模型接入经典游戏《Doom》。此外，已有其他开发者将果蝇连接组模拟用于 Beat Saber、Super Mario 64、Minecraft 和 Pong 等项目。
尽管相关演示层出不穷，但研究人员并未重建完整的活体大脑。神经递质、化学调节、基因表达等更复杂过程，仍无法在当前模拟中被完整复现。